Fracture Prevention in the Orthopaedic Environment: Outcomes of a Coordinator-Based Fracture Liaison Service
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fracture liaison services focus on secondary fracture prevention by identifying patients at risk for future fracture and initiating appropriate evaluation, risk assessment, education, and therapeutic intervention. This study describes key clinical outcomes including bone mineral densitometry, physician assessment, and pharmacotherapy initiation in pharmacotherapy-naïve patients undergoing treatment for fragility fracture in a Canadian fracture liaison service. METHODS: We determined rates of post-fracture investigation and treatment for inpatients and outpatients with a fragility fracture seen in a coordinator-based fracture liaison service at an urban university trauma hospital. The program identified distal radial, proximal femoral, proximal humeral, and vertebral fragility fractures in female patients ≥40 years of age and male patients ≥50 years of age and provided education, bone mineral densitometry, inpatient consultation or outpatient specialist or primary care physician referral for bone health management, and documented patient follow-up. RESULTS: The 2,191 patients with a fragility fracture were not taking anti-osteoporosis pharmacotherapy at the time of identification (862 inpatients and 1,329 outpatients). Eighty-four percent of inpatients and 85% of outpatients completed a bone mineral densitometry as recommended. Fifty-two percent of patients with proximal femoral fracture, 29% of patients with vertebral fracture, 26% of patients with proximal humeral fracture, and 20% of patients with distal radial fracture had osteoporosis confirmed on the basis of a bone mineral densitometry T-score of ≤-2.5 at the femoral neck or L1 to L4. Eighty-five percent of inpatients and 79% of outpatients referred for bone health management were assessed by a specialist or primary care physician. Of the patients who attended their appointments, 73% of inpatients and 52% of outpatients received a prescription for anti-osteoporosis medication. CONCLUSIONS: A high rate of education, evaluation, and pharmacological treatment, if indicated, can be achieved through a coordinator-facilitated fracture liaison service program. CLINICAL RELEVANCE: Fracture prevention programs are currently engaged in establishing and modifying fracture liaison services in a quest for practical and effective models. The program described in this article exemplifies a coordinator-based model that produced good outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».