AN ELECTRICAL RESISTANCE MONITOR STUDY OF THE POST-EXCAVATION CORROSION OF ARCHAEOLOGICAL IRON
Notice bibliographique
Résumé
Electrical Resistance Corrosion Monitoring (ERCM) is a non-destructive method commonly applied in industry and which can detect the onset of corrosion and interferences in any type of corrosive environment. Furthermore, it does not necessarily require the presence of a liquid electrolyte to monitor corrosion rate unlike other electrochemical techniques. The method has so far been applied in the field of museum conservation in the form of reference probes for museum showcases and storage rooms. This project has studied the application of ERCM to investigate the post-excavation corrosion of iron and to model the corrosion kinetics involved. Electrical resistance (ER) probes are manufactured with photochemical milling from thin iron foil in a serpentine pattern that produces higher sensitivity and faster response time. The iron oxyhydroxides which are commonly detected on excavated artefacts are formed on the ER probes’ surface in the lab with various chloride contaminations and the change of their ohmic resistance is monitored at 57% and 82% RH at 25oC. The identity of the corrosion products and the topography of the probes’ surface have been examined using XRD and SEM analysis. The sensitivity and the applicability of ERCM have been developed with respect to the thickness and the nature of iron corrosion and its products. It has proven to be responsive to the degree of chloride contamination and the ambient relative humidity (RH %) levels. It is now sensitive enough to record a mean corrosion rate of 50 μm per year and 600 μm per year within the first hour of monitoring the corroded ER probes at 57% RH and at 82% RH respectively. Data analysis provides information on the corrosion kinetics at the various stages of their exposure. Furthermore, ERCM has been applied to make an assessment of the chloride extraction treatments commonly used in the conservation laboratories by monitoring pre-treated probes at 90% RH and, thus, to monitor the effect of any residual chloride ions on the post-treatment atmospheric corrosion rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».