ePAD: Engaging Platform for Art Development
Notice bibliographique
Résumé
We present a class of devices for use by art thera-pists working with older adults with a progressive illness such as Alzheimer’s disease. We call these devices ePADs. An ePAD combines a touch-screen interface with intelligent user modeling and sens-ing through cameras using computer vision. Us-ing a probabilistic model, an ePAD monitors the behaviours of a user as well as aspects of their af-fective or internal state, including their responsive-ness and engagement with the device. The ePAD then uses decision theoretic planning to enable sit-uated, adaptive strategies for interaction with a hu-man user. In this paper, we discuss results and anal-ysis of a survey of arts therapists, and of one-on-one interviews. We then give details of the ePAD class, framed as a partially observable Markov de-cision process, or POMDP. A key element of this class is that instantiations can be easily made for a wide range of customisable devices and interface applications for art-making moderation. We show examples of particular instances of this model on three devices and with three different interfaces. We give laboratory demonstrations of the function-ality of the devices, and we present and discuss our next steps, including end user testing. 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».