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Enregistrement W2616152087 · doi:10.1080/00084433.2017.1327500

Effect of surface preparation on the corrosion resistance of friction stir linear lap welded AZ31B-H24

2017· article· en· W2616152087 sur OpenAlex
Xiangrong Zhang, Zachary P. Cano, Brycklin Wilson, Joseph R. McDermid, J.R. Kish

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCanadian Metallurgical Quarterly · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionMaterials scienceWeldingMetallurgyFriction stir weldingComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of surface preparations on the atmospheric (continuous NaCl salt fog) corrosion resistance of bare (uncoated) linear friction stir lap welded magnesium (Mg) alloy AZ31B-H24 joints was investigated. The surface preparations evaluated included as-received (as-welded for the weld zones), mechanically abraded and acid-cleaned. Electrochemical potentiodynamic polarisation, X-ray photoelectron spectroscopy and Auger electron spectroscopy measurements were made to elucidate the link between the surface preparation and the relative corrosion resistance observed across the microstructural zones of the joints. Heavy metal surface contamination of the as-received material, rather than the air-formed oxide or differences in alloy grain size resulting from variations in thermo-mechanical processing history, was found to be the controlling factor affecting the corrosion mode observed and, in turn, the relative corrosion resistance across the joint. Removal of the heavy metal contamination changed the corrosion mode from pit-like to filament-like, which in turn homogenised the corrosion resistance across the joint in the continuous salt fog exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle