VICS82: The VISTA–CFHT Stripe 82 Near-infrared Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the VISTA–CFHT Stripe 82 (VICS82) survey: a near-infrared (J+K s ) survey covering 150 square degrees of the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) equatorial Stripe 82 to an average depth of J = 21.9 AB mag and K s = 21.4 AB mag (80% completeness limits; 5σ point-source depths are approximately 0.5 mag brighter). VICS82 contributes to the growing legacy of multiwavelength data in the Stripe 82 footprint. The addition of near-infrared photometry to the existing SDSS Stripe 82 coadd ugriz photometry reduces the scatter in stellar mass estimates to dex for galaxies with at , and offers improvement compared to optical-only estimates out to , with stellar masses constrained within a factor of approximately 2.5. When combined with other multiwavelength imaging of the Stripe, including moderate-to-deep ultraviolet (GALEX), optical and mid-infrared (Spitzer-IRAC) coverage, as well as tens of thousands of spectroscopic redshifts, VICS82 gives access to approximately 0.5 Gpc3 of comoving volume. Some of the main science drivers of VICS82 include (a) measuring the stellar mass function of galaxies out to ; (b) detecting intermediate-redshift quasars at (c) measuring the stellar mass function and baryon census of clusters of galaxies, and (d) performing cross-correlation experiments of cosmic microwave background lensing in the optical/near-infrared that link stellar mass to large-scale dark matter structure. Here we define and describe the survey, highlight some early science results, and present the first public data release, which includes an SDSS-matched catalog as well as the calibrated pixel data themselves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».