The Great Recession and New U.S. Automobile Employment Norms: Financial Rationale in the ‘Employment Grey Zone’
Notice bibliographique
Résumé
L’article étudie le processus difficile de normalisation de la relation d’emploi dans l’industrie automobile aux États-Unis au moment de la crise dans l’industrie et de l’intervention sans précédent de l’État, pendant la Grande Récession de 2009. Des changements intervenant aux « frontières » des relations contractuelles, perçus en termes générationnels, ont remis en cause la norme salariale unique : une grille de carrière inférieure pour les primo entrants et un système d’assurance maladie spécifique pour les retraités, par l’intermédiaire d’un nouvel acteur dans les relations professionnelles, la VEBA, un fonds d’investissement en bourse. Il met l’accent sur l’influence grandissante de la logique financière dans le processus de recodification des normes d’emploi, que cela soit dans l’établissement des normes salariales ou à travers la VEBA, comme prestataire d’avantages sociaux et à cause du rôle du fonds dans le sauvetage des entreprises, la General Motors et Chrysler, sous l’injonction de l’État. Les tensions qui en découlent, du lieu du travail jusqu’à la vie familiale des travailleurs, ont soulevé un défi pour le syndicat unique des entreprises, l’UAW, dans son mandat qui consiste à représenter l’ensemble des travailleurs automobiles, et ont marqué le compromis sociopolitique qui a été réalisé lors des négociations collectives de 2015. Cette période courte, mais non moins cruciale, a donné lieu à une « zone grise d’emploi », le théâtre d’indéterminations et de confrontations entre parties prenantes où les stratégies individuelles et collectives des travailleurs ont joué un rôle déterminant dans l’issue des événements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».