Interpretive description as a methodology for sport psychology research
Notice bibliographique
Résumé
Qualitative research approaches have become increasingly important in sport psychology. However, descriptive studies (using interviews and content analysis) have dominated the literature. As such, there is a need for greater diversification of approaches to generating knowledge within sport psychology. To address this gap in the literature, the purposes of this study were twofold: (1) present a novel methodological approach that may be useful for advancing qualitative research in sport psychology; and (2) present an exemplar study using the methodology. The exemplar study examined former youth athletes' experiences of sport and the meaning of these experiences in their current adult lives. Thorne's (2008) interpretive description methodology was used. Semi-structured interviews were conducted with 27 former provincial level athletes (M age = 22.05 years). Analysis produced an overarching interpretive finding that participants were overscheduled during adolescence. Despite some negative experiences, participants were able to draw personally meaningful benefits from youth sport that influenced their young adult lives. Athletes also anticipated that their past experiences would influence their behaviors as future guardians of youth sport. The exemplar study demonstrates how interpretive description can be used and adds to the ongoing methodological sophistication that is occurring in the field of sport psychology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,255 | 0,178 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,023 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».