Social studying and learning among medical students: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Medical students study in social groups, which influence their learning, but few studies have investigated the characteristics of study groups and the impacts they have on students' learning. A scoping review was conducted on the topic of informal social studying and learning within medical education with the aim of appraising what is known regarding medical student attitudes to group study, the impact of group study on participants, and the methods that have been employed to study this. METHODS: Using Arksey and O'Malley's scoping review principles, MEDLINE, EMBASE and CINAHL were searched, along with hand-searching and a targeted search of the grey literature; 18 peer reviewed and 17 grey literature records were included. RESULTS: Thematic conceptual analysis identified a number of themes, including: the nature of group study; the utility and value of group studying including social learning facilitating student engagement, social learning as a source of motivation and accountability, and social learning as a source of wellbeing; and student preferences related to group studying, including its homophilic nature, transgressiveness, and effectiveness. Despite these emerging factors, the evidence base for this phenomenon is small. DISCUSSION: The findings in this scoping review demonstrate a clear role for social interaction outside of the classroom, and encourage us to consider the factors in student networking, and the implications of this on medical students' academics. We also highlight areas in need of future research to allow us to better situate informal social learning within medical education and to enable educators to support this phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».