Parent–Toddler Behavior and Language Differ When Reading Electronic and Print Picture Books
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the language and behaviors that typically occur when adults read electronic books with infants and toddlers, and which are supportive of learning. In this study, we report differences in parent and child behavior and language when reading print versus electronic versions of the same books, and investigate links between behavior and vocabulary learning. Parents of 102 toddlers aged 17-26 months were randomly assigned to read two commercially available electronic books or two print format books with identical content with their toddler. After reading, children were asked to identify an animal labeled in one of the books in both two-dimensional (pictures) and three-dimensional (replica objects) formats. Toddlers who were read the electronic books paid more attention, made themselves more available for reading, displayed more positive affect, participated in more page turns, and produced more content-related comments during reading than those who were read the print versions of the books. Toddlers also correctly identified a novel animal labeled in the book more often when they had read the electronic than the traditional print books. Availability for reading and attention to the book acted as mediators in predicting children's animal choice at test, suggesting that electronic books supported children's learning by way of increasing their engagement and attention. In contrast to prior studies conducted with older children, there was no difference between conditions in behavioral or off-topic talk for either parents or children. More research is needed to determine the potential hazards and benefits of new media formats for very young children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».