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Enregistrement W2616190293 · doi:10.3390/biom7020044

An Amyloidogenic Sequence at the N-Terminus of the Androgen Receptor Impacts Polyglutamine Aggregation

2017· article· en· W2616190293 sur OpenAlexfundno aff
Emmanuel Oppong, Günter Stier, Miriam Gaal, Rebecca Seeger, Melanie Stoeck, Marc‐André Delsuc, Andrew C.B. Cato, Bruno Kieffer

Notice bibliographique

RevueBiomolecules · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésAndrogen receptorPeptide sequenceCrosstalkPeptideChemistrySequence (biology)BiophysicsSequence motifCell biologyBiologyBiochemistryGeneticsGenePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human androgen receptor (AR) is a ligand inducible transcription factor that harbors an amino terminal domain (AR-NTD) with a ligand-independent activation function. AR-NTD is intrinsically disordered and displays aggregation properties conferred by the presence of a poly-glutamine (polyQ) sequence. The length of the polyQ sequence as well as its adjacent sequence motifs modulate this aggregation property. AR-NTD also contains a conserved KELCKAVSVSM sequence motif that displays an intrinsic property to form amyloid fibrils under mild oxidative conditions. As peptide sequences with intrinsic oligomerization properties are reported to have an impact on the aggregation of polyQ tracts, we determined the effect of the KELCKAVSVSM on the polyQ stretch in the context of the AR-NTD using atomic force microscopy (AFM). Here, we present evidence for a crosstalk between the amyloidogenic properties of the KELCKAVSVSM motif and the polyQ stretch at the AR-NTD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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