MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2616196779 · doi:10.22374/cjgim.v7i3.135

Hydrophobia Associated with Severe Hypernatremia, Acute Kidney Injury, and Rhabdomyolysis

2012· article· en· W2616196779 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammed Almaani, Raymond Kao

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of General Internal Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological and metabolic disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnesthesiaGlasgow Coma ScaleRespiratory rateEmergency departmentRespiratory alkalosisBlood pressureSeptic shockHypernatremiaFurosemideHeart rateSurgeryInternal medicineMetabolic acidosisSepsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 33-year-old male was brought to the emergency department (ED) by his family with a 10-day history of decreased to no oral intake and a progressive unsteady gait. He had a known history of major depressive disorder, agoraphobia, acrophobia, and hydrophobia, which had not been treated with any medications; he had been followed up by outpatient psychiatry. On arrival at the ED, he was noted to be drowsy, with a Glasgow Coma Score (GCS) of 14/15 (E4, V4, M6), blood pressure of 85/40 mm Hg, heart rate of 140 beats/minute, temperature of 38.5°C, respiratory rate of 38 breaths/minute, and oxygen saturation at 95% on room air. He was noted to be severely dehydrated with dry mucous membranes, a flat jugular venous pressure, mottled skin, and anuria. He was resuscitated in the ED with 4 L of intravenous normal saline over 4 hours and started on empiric intravenous antibiotics, piperacillin-tazobactam 4.5 g IV q6h, for presumptive septic shock.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of General Internal MedicineMême sujetNeurological and metabolic disordersTravaux en français237 207