158Does The Anticholinergic Burden Of Drugs Predict Outcomes In People With Parkinson's Disease With A History Of A Fall?
Notice bibliographique
Résumé
Anticholinergics are widely used in Parkinson's disease (PD) patients, for indications such as tremor and urinary incontinence. Cholinergic loss contributes to cognitive dysfunction, gait disturbance and falls and therefore drugs with anticholinergic properties may exacerbate these features. We sought to determine whether the anticholinergic burden of drugs predicted outcomes in PD. One hundred and thirty participants were recruited to a phase II trial of rivastigmine to stabilise gait in PD (The ReSPonD trial). At baseline and 8-month follow-up, all participants underwent the following assessments: comprehensive drug history from which Levodopa Equivalence (LED) and Anticholinergic Cognitive Burden (ACB) Scale were calculated; cognition measured with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA); disease severity with the MDS-UPDRS; functional mobility (gait speed) and gait (step time) variability were measured with a tri-axial accelerometer (McRoberts). Falls were ascertained prospectively during the 8-month period. Approximately half (52% (n = 67/130)) of participants were taking medication with anticholinergic activity at baseline. At baseline, younger age, greater disease severity, and higher LED were strongly associated with having a higher anticholinergic burden. Anticholinergic burden at baseline did not predict cognition, gait speed or variability, MDS-UPDRS or falls at follow-up. Linear regression analysis, adjusted for age, baseline LED, treatment arm and MDS-UPDRS, showed that, at follow-up, for every point increase in ACB score, LED was reduced by 34 mg (95%CI −63 mg to −4 mg, p = 0.03). The results suggest that higher anticholinergic burden score is associated, longitudinally, with lower LED. This may reflect the inability of patients with high anticholinergic burden to tolerate higher doses of dopaminergic drugs. Lack of prediction of other factors may have resulted from a type II error or insensitivity of measurement instruments. Studies with larger numbers of patients, over a longer period, could further explore the association between anticholinergic burden, cognitive decline, falls and disease severity.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».