Thief zone identification through seismic monitoring of a CO 2 flood, Weyburn Field, Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Located in the Williston Basin (Figure 1) in Southeastern Saskatchewan, Weyburn Field implemented eight years ago a EOR project in order to maximize recovery from the fields main producing unit: a carbonate reservoir known as the Midale Beds. To date, Weyburn Field has produced 335 million barrels of oil and has an estimated 1.4 billion barrels OOIP (Davis and Roche, 2006). This paper demonstrates that Time‐Lapse and Multicomponent seismic data analysis is an effective tool for monitoring injection through the detection of changes in reservoir properties such as porosity, fluid distribution, and fracture density. The monitoring of these changes directly informs the design of the EOR project, thus optimizing field recovery. Evaluation of P‐wave Time‐Lapse and S‐wave data resulted in the following conclusions regarding production in Weyburn field: 1‐ The Midale Beds are experiencing a downward loss in in the west corner of the study area. Shifting the location of the nearby injection well is recommended. 2‐ Throughout the field, P‐wave time‐lapse shows that is largely confined to NW‐SE fracture orientation identified after interpretation of the 2000 S‐wave data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».