An appeal for a code of conduct for marine conservation
Notice bibliographique
Résumé
Marine conservation actions are promoted to conserve natural values and support human wellbeing. Yet the quality of governance processes and the social consequences of some marine conservation initiatives have been the subject of critique and even human rights complaints. These types of governance and social issues may jeopardize the legitimacy of, support for and long-term effectiveness of marine conservation. Thus, we argue that a clearly articulated and comprehensive set of social standards - a code of conduct - is needed to guide marine conservation. In this paper, we draw on the results of an expert meeting and scoping review to present key principles that might be taken into account in a code of conduct, to propose a draft set of foundational elements for inclusion in a code of conduct, to discuss the benefits and challenges of such a document, and to propose next steps to develop and facilitate the uptake of a broadly applicable code of conduct within the marine conservation community. The objectives of developing such a code of conduct are to promote fair conservation governance and decision-making, socially just conservation actions and outcomes, and accountable conservation practitioners and organizations. The uptake and implementation of a code of conduct would enable marine conservation to be both socially acceptable and ecologically effective, thereby contributing to a truly sustainable ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,237 | 0,499 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,059 |
| Communication savante | 0,032 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,059 | 0,073 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».