Flocculation and Dewatering of Mature Fine Tailings Using Temperature-Responsive Cationic Polymers
Notice bibliographique
Résumé
Temperature-responsive copolymer with cationic charge was prepared with N-isopropylacrylamide (NIPAm) and 2-aminoethyl methacrylamide hydrochloride (AEMA) by conventional free-radical polymerization. The flocculation performance of the copolymer, poly(AEMA-st-NIPAm), was compared to five different mixture ratios of polyNIPAm and cationic poly(acrylamide-st-diallyldimethylammonium chloride) (poly(AAm-st-DADMAC)). The effects of polymer mixture ratios, polymer dosages, and temperature on solid-liquid separation as a function of initial settling rates (ISR), supernatant turbidity, sediment solid content, and water recovery were investigated. Poly(NIPAm) can facilitate particles aggregation by bridging and hydrogen bonding under lower critical solution temperature (LCST); whereas, at temperature above LCST, the adsorption of poly(NIPAm) chains on particles can be enhanced by hydrophobic interaction. A two-step (25 °C → 50 °C → 25 °C) consolidation can further enhance the sediment solid content by polyNIPAm. While the neutral property of polyNIPAm resulted in high turbidity of supernatant, mixing with poly(AAm-st-DADMAC) increases the clarity of supernatant by neutralization of fine particles. The copolymer poly(AEMA-st-NIPAm) functions as a polyelectrolyte to enhance the polymer adsorption onto particles via electrostatic interactions, thus further improving ISR and supernatant clarity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».