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Enregistrement W2616301751 · doi:10.1111/plar.12201

Testimony, Disbelief, and Opaque Peace Building in Postgenocide Rwanda

2017· article· en· W2616301751 sur OpenAlexafffund
Laura Eramian

Notice bibliographique

RevuePoLAR Political and Legal Anthropology Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePeacebuilding and International Security
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésGenocideAmbiguityPoliticsLanguage changePower (physics)Psychological interventionSociologyEthnographyPolitical scienceCivil societyLawPublic relationsPublic administrationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following the 1994 genocide, a peace‐building industry emerged in Rwanda, one characterized by networks of local and international agents, institutions, and forms of knowledge. This article investigates the politics of peace building in postgenocide Rwanda through ethnographic study of two local civil society‐level organizations. These peace‐building organizations aim to produce testimony from genocide survivors and perpetrators to demonstrate radical personal transformations and newfound capacities to reconcile because of the organizations’ teachings. I call these public performances “reconciliation spectacles.” However, ambiguity and opacity surround the conditions under which this testimony is produced, which gives rise to corruption charges against peace‐building staff and their disciples. I argue that the opaque relationship between peace‐building organizations’ interventions and the outcomes of those interventions engenders not only accusations of ill‐gotten gains but also the power and moral authority of organization staff and their work. The analysis uncovers how irresolvable tensions emerge between guiding principles of the global peace‐building industry and the everyday practices of the local agents who enact them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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