The influence of vascular risk factors on cognitive function in early Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Hypertension, dyslipidemia, diabetes, and obesity are well-established risk factors for cognitive impairment and dementia in older adults. In contrast, previous studies that have assessed the impact of vascular risk factors (VRFs) on cognition in Parkinson's disease (PD) have had methodological limitations and reported conflicting findings. We address this question in a large well-characterized cohort of de novo PD patients. METHODS: A total of 367 untreated and non-demented patients aged 50 years and older with early PD (H&Y = 1.0-2.0) underwent a comprehensive clinical and neuropsychological assessment at baseline and 24 months later. A series of linear mixed models were used to determine the effects of VRFs on cognition while controlling for patient and disease characteristics. The outcomes included norm-referenced Z-scores of global cognition, visuospatial skills, verbal episodic memory, semantic verbal fluency, attention, and working memory tests. RESULTS: A longer history of hypertension and a higher pulse pressure were significant predictors of lower Z-scores on immediate and delayed free recall, recognition, and verbal fluency tests. On average, every 10 mmHg increase in pulse pressure was associated with a 0.08 reduction on the cognitive Z-scores. The effects were independent of age, education, disease duration, motor impairment, medication, and depressive symptoms. Other VRFs were not associated with cognitive outcomes. CONCLUSIONS: Our results are consistent with previous studies suggesting that hypertension exerts a detrimental effect on memory and verbal fluency in early PD. Management of blood pressure and cardiovascular health may be important to reduce risk of cognitive decline in PD. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».