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Enregistrement W2616329473 · doi:10.59962/9780774857192-009

Fitting Kids In: Children and Inequality in Canada

2007· book-chapter· en· W2616329473 sur OpenAlexaboutno aff
Shelley Phipps, Lynn Lethbridge

Notice bibliographique

RevueUniversity of British Columbia Press eBooks · 2007
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIncome, Poverty, and Inequality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrodata (statistics)InequalityDemographic economicsIncome distributionSocial inequalityEconomic inequalityDistribution (mathematics)Political scienceGeographySociologyEconomicsEconomic growthDemographyPopulationCensus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper adds to the literature on children and inequality a more detailed descriptive analysis of changes in children's experiences of inequality in Canada across time (1973 to 1997) and provides further comparison of the inequality experiences of Canadian children with those of children in 5 other affluent countries (the US, UK, Australia, Germany and Norway). Canada is compared with 3 countries with relatively similar social programs (i.e., the US, the UK and Australia are all from what Esping-Andersen (1990) labels the 'liberal' cluster) as well as with two countries with rather different social programs (Germany is classified as a 'conservative corporatist' state while Norway is 'social democratic'). The focus throughout is upon how changes across time and differences across countries in the family settings of children have affected their experiences of inequality. Microdata from the Survey of Consumer Finance (1973 to 1997) is used to examine where children fit in the Canadian income distribution and how this may have changed over time as family structure, family size, age of parents and labor-force participation of parents have all changed. The position of children in the Canadian income distribution in the late 1990's is also compared to that of children in other affluent countries using microdata from the Luxembourg Income Study with links made to differences across the countries in terms of family structure and size, for example. The remainder of the paper is organized as follows. Section 2 outlines key trends in family settings (e.g., household structure, family size, parental labor-force participation) experienced by Canadian children. Section 3 presents summary measures of inequality among Canadian children and illustrates how children 'fit' into the Canadian income distribution, overall and for specific groups (e.g., children in lone-parent families; children in one- versus two-earner families). Section 4 compares Canadian children's experience of inequality with that of children living in other affluent countries. Section 5 offers conclusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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