Effects of tissue and gender on macromolecule suppressed gamma‐aminobutyric acid
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aims of this study are to determine the ratio of concentration of GABA in grey matter to concentration of GABA in white matter (GABA GM /GABA WM ) and compare with literature values, and to investigate gender‐related differences in GABA in healthy subjects. Twenty healthy subjects were scanned using a motion and shim navigated MEGA‐SPECIAL MRS sequence. For every subject, two acquisitions were performed for each of two regions, the anterior cingulate cortex (ACC) and medial‐parietal cortex (PAR), with the order interleaved. Absolute GABA (GABA H2O ) and GABA/Cr concentrations were measured using LCModel. LCModel fitting revealed an overall average Cramer–Rao Lower Bounds ≈10%. The GABA GM /GABA WM for both GABA H2O and GABA/Cr are 3 and 1.5, respectively, and in agreement with the literature. The ACC revealed no gender‐related differences in GABA. The PAR revealed time‐related changes in concentrations of GABA in male participants and thus gender‐related differences. The higher concentration of GABA in GM than in WM found in this study and literature might be reflective of heterogeneous distribution of GABA around the brain. The gender‐ and time‐related differences in the PAR emphasize that gender‐ and time‐matching are critical for GABA scans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle