Referral to a cancer center (CC), medical oncologist (MO), and use of systemic treatment (ST) in stage IV non-small cell lung cancer (NSCLC) patients: Comparison of years 2003-2006 and 2010 cohorts in a single Canadian institution.
Notice bibliographique
Résumé
e19056 Background: Despite evidence for survival improvement, only about 25% of stage IV NSCLC patients receive ST. Factors affecting referral to CC, MO, and use of ST are largely unknown. Methods: Stage IV NSCLC patients in Southern Alberta were identified from the provincial cancer registry. Baseline characteristics, referral to CC and MO, and reasons for referral/treatment decisions, were collected from electronic charts. Multivariate analyses were performed to compare median overall survival (mOS), referral and treatment patterns in two cohorts. Results: 925 patients from 2003-2006 and 261 from 2010 were included (n=1186): median age 68.2 yrs (range 32-96). In 2003-2006, more patients were referred to CC (94.3 vs. 82.8%, p<0.0001), but less received traditional chemotherapy (TC) than in 2010 (22.2 vs. 43.1%, p<0.0001). Referral to CC/MO and use of TC correlated with survival (p<0.0001): mOS 16.0 months in those receiving TC vs. 3.7 months in those not referred to CC. Patients who received TC were younger than those who were not referred to CC (p<0.0001). Reasons for no referral to MO, including rapid decline (30.5%), patient wish (16.4%), poor ECOG (12.5%), and a decision to manage symptoms only (10.6%), were similar to those for foregoing TC. EGFR status correlated significantly with referral and TC only in 2010 cohort. Metastasis pattern (M1a or M1b) and pulmonary embolism correlated significantly with referral and TC only in 2003-2006 cohort. Distance to CC did not impact referral or TC (p=0.56). Among patients referred to MO, 88 (17.2%) and 26 (23.2%) patients received biologics in the 2003-2006 and 2010 cohorts, respectively, with mOS of 22.5 months in 2003-2006 and 15.2 months in 2010 (Log-rank p=0.13). Conclusions: Our experience confirms that ST improves mOS yet has low uptake in stage IV NSCLC. Most factors limiting ST uptake appear non-modifiable. While a more rapid referral process may provide patients access to ST before deterioration, greater availability of well tolerated drugs for all NSCLC patients will likely be the most important factor in increasing ST uptake in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».