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Enregistrement W2616375630

Paleoproterozoic Boninite-Like Rocks in an Intracratonic Setting from Northern Bastar Craton, Central India

2008· article· en· W2616375630 sur OpenAlexaboutno aff
D. V. Subba Rao, V. Balaram, K. Naga Raju, D. N. Sridhar

Notice bibliographique

RevueJournal of the Geological Society of India · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyCratonGeochemistryMagmatismMaficLileArcheanMetasomatismPlagioclasePartial meltingPetrologyMantle (geology)TectonicsPaleontologyQuartz
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boninite-Like rocks represented by high-Ca boninitic dykes, melanogabbro dykes, recrystalized plagioclase bearing high MgO dykes and high-Mg nonte suites occur at few places in the vicinity of Meso to Neoproterozoic Chhattisgarh sedimentary basin in the northern Bastar craton in Central India. These rocks are formed in an intracratonic setting, not at convergent margin, similar to Archaean bonmitic rocks reported from intracratonic settings such as Mallina Basin, Northwest Australia and Abitibi, Optica regions of Canada. These high-MgO mafic dykes show a strong boninitic affinity with high SiO 2 (>52%), high MgO (9-15%), low TiO 2 (0 30-0 54 wt%) and strong LILE enrichment. These unusual dykes show distinct mineralogical, petrological and geochemical charactenstics and are totally different to that of the normally occurring abundant metadoleritic and metagabbroic dykes in Chhattisgarh region. The generation of bonmite magmatism requires unique thermal conditions such as shallow melting, elevated geothermal gradient and subducted slab flux. On the basis of field, geological, petrological and geochemical inferences on these Chhattisgarh boninitic and nontic dykes, a two-stage melting model and derivation from a strongly depleted mantle source, enriched later by metasomatic events is suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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