The Role of Athletesʼ Mindfulness in Alexithymia and Burnout
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the relationship among athletesʼ mindfulness, alexithymia, and burnout.The participants were 353 athletes (male=223, female=130, mean age=20.54, SD=5.74); they completed a questionnaire comprising the Athletes Mindfulness Questionnaire (AMQ), Sport Alexithymia Scale (SAS), and Burnout Scale for University Athletes (BOSA). The Pearson product-moment correlation coefficients were calculated, and structural equation modeling was conducted to examine the relationship among AMQ, SAS, and BOSA.The calculated Pearson product-moment correlation coefficients showed that the total AMQ score was significantly negatively correlated with SAS and BOSA. Furthermore, the total SAS score was significantly positively correlated with BOSA. The results of the structural equation modeling revealed good fit indices and explained 41% of the variance in SAS and 30% of the variance in BOSA. In the model, AMQ was directly associated with SAS and BOSA. AMQ was also indirectly associated with BOSA through SAS.The results of this study confirmed that athletesʼ mindfulness directly and indirectly affected athletesʼ burnout by decreasing alexithymia. These results suggest that providing mindfulness training to athletes may be an effective intervention for alleviating their mental health problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».