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Enregistrement W2616456691 · doi:10.1016/j.jclinepi.2017.05.006

The GRADE Working Group clarifies the construct of certainty of evidence

2017· article· en· W2616456691 sur OpenAlexaff
Monica Hultcrantz, David M. Rind, Elie A. Akl, Shaun Treweek, Reem A. Mustafa, Alfonso Iorio, Brian S. Alper, Joerg J Meerpohl, M. Hassan Murad, Mohammed Ansari, Srinivasa Vittal Katikireddi, Pernilla Östlund, Sofia Tranæus, Robin Christensen, Gerald Gartlehner, Jan Brożek, Ariel Izcovich, Holger J. Schünemann, Gordon Guyatt

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Epidemiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of OttawaMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilChief Scientist Office, Scottish Government Health and Social Care DirectorateStatens beredning för medicinsk och social utvärderingUniversity of AberdeenParker Institute for Cancer ImmunotherapyScottish GovernmentOak Foundation
Mots-clésCertaintyGrading (engineering)BrainstormingSystematic reviewConstruct (python library)GuidelineManagement scienceComputer sciencePsychologyMedicineMEDLINEMathematicsArtificial intelligenceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To clarify the grading of recommendations assessment, development and evaluation (GRADE) definition of certainty of evidence and suggest possible approaches to rating certainty of the evidence for systematic reviews, health technology assessments, and guidelines. STUDY DESIGN AND SETTING: This work was carried out by a project group within the GRADE Working Group, through brainstorming and iterative refinement of ideas, using input from workshops, presentations, and discussions at GRADE Working Group meetings to produce this document, which constitutes official GRADE guidance. RESULTS: Certainty of evidence is best considered as the certainty that a true effect lies on one side of a specified threshold or within a chosen range. We define possible approaches for choosing threshold or range. For guidelines, what we call a fully contextualized approach requires simultaneously considering all critical outcomes and their relative value. Less-contextualized approaches, more appropriate for systematic reviews and health technology assessments, include using specified ranges of magnitude of effect, for example, ranges of what we might consider no effect, trivial, small, moderate, or large effects. CONCLUSION: It is desirable for systematic review authors, guideline panelists, and health technology assessors to specify the threshold or ranges they are using when rating the certainty in evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,468
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,775
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,532
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4680,775
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,015
Bibliométrie0,0370,016
Études des sciences et des technologies0,0060,013
Communication savante0,0240,014
Science ouverte0,0190,023
Intégrité de la recherche0,0220,032
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,973
Tête enseignante GPT0,812
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations797
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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