Disruption of the Gut Microbiota With Antibiotics Exacerbates Acute Vascular Rejection
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Background The gut microbiota influences many immunological processes but how its disruption affects transplant rejection is poorly understood. Methods Interposition grafting of aortic segments was used to examine vascular rejection. The gut microbiota was disrupted in graft recipients using an antibiotic cocktail (ampicillin, vancomycin, metronidazole, neomycin sulfate) in their drinking water. Results Treatment of mice with antibiotics severely reduced total bacterial content in the intestine and disrupted the bacterial composition. Short-term treatment of mice for only the first 3 weeks of life resulted in the population of the intestine in mature mice with bacterial communities that were mildly different from untreated mice, containing slightly more Clostridia and less Bacteroides. Antibiotic disruption of the gut microbiota of graft recipients, either for their entire life or only during the first 3 weeks of life, resulted in increased medial injury of allograft arteries that is reflective of acute vascular rejection but did not affect intimal thickening reflective of transplant arteriosclerosis. Exacerbated vascular rejection resulting from disruption of the gut microbiota was related to increased infiltration of allograft arteries by neutrophils. Conclusions Disruption of the gut microbiota early in life results in exacerbation of immune responses that cause acute vascular rejection. Disruption of mice gut microbiota, either for their entire life or only during the first 3 weeks of life, results in increased acute vascular rejection of allograft arteries due to infiltration of the media by neutrophils. Intima thickening of the arteries reflecting chronic rejection is not affected.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».