Development and validation of reversed-phase HPLC gradient method for the estimation of efavirenz in plasma
Notice bibliographique
Résumé
Efavirenz is an anti-viral agent of non-nucleoside reverse transcriptase inhibitor category used as a part of highly active retroviral therapy for the treatment of infections of human immune deficiency virus type-1. A simple, sensitive and rapid reversed-phase high performance liquid chromatographic gradient method was developed and validated for the determination of efavirenz in plasma. The method was developed with high performance liquid chromatography using Waters X-Terra Shield, RP18 50 x 4.6 mm, 3.5 μm column and a mobile phase consisting of phosphate buffer pH 3.5 and Acetonitrile. The elute was monitored with the UV-Visible detector at 260 nm with a flow rate of 1.5 mL/min. Tenofovir disoproxil fumarate was used as internal standard. The method was validated for linearity, precision, accuracy, specificity, robustness and data obtained were statistically analyzed. Calibration curve was found to be linear over the concentration range of 1-300 μg/mL. The retention times of efavirenz and tenofovir disoproxil fumarate (internal standard) were 5.941 min and 4.356 min respectively. The regression coefficient value was found to be 0.999. The limit of detection and the limit of quantification obtained were 0.03 and 0.1 μg/mL respectively. The developed HPLC method can be useful for quantitative pharmacokinetic parameters determination of efavirenz in plasma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».