Study protocol for a transversal study to develop a screening model for excessive gambling behaviours on a representative sample of users of French authorised gambling websites
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Since the legalisation of online gambling in France in 2010, gambling operators must implement responsible gambling measures to prevent excessive gambling practices. However, actually there is no screening procedure for identifying problematic gamblers. Although several studies have already been performed using several data sets from online gambling operators, the authors deplored several methodological and clinical limits that prevent scientifically validating the existence of problematic gambling behaviour. The aim of this study is to develop a model for screening excessive gambling practices based on the gambling behaviours observed on French gambling websites, coupled with a clinical validation. METHODS AND ANALYSIS: The research is divided into three successive stages. All analyses will be performed for each major type of authorised online gambling in France. The first stage aims at defining a typology of users of French authorised gambling websites based on their gambling behaviour. This analysis will be based on data from the Authority for Regulating Online Gambling (ARJEL) and the Française Des Jeux (FDJ). For the second stage aiming at determining a score to predict whether a gambler is problematic or not, we will cross answers from the Canadian Problem Gambling Index with real gambling data. The objective of the third stage is to clinically validate the score previously developed. Results from the screening model will be compared (using sensitivity, specificity, area under the curve, and positive and negative predictive values) with the diagnosis obtained with a telephone clinical interview, including diagnostic criteria for gambling addiction. ETHICS AND DISSEMINATION: This study was approved by the local Research Ethics Committee (GNEDS) on 25 March 2015. Results will be presented in national and international conferences, submitted to peer-reviewed journals and will be part of a PhD thesis. A final report with the study results will be presented to the ARJEL, especially the final screening model. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02415296.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».