Ultrasound and microbubble induced release from intracellular compartments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ultrasound and microbubbles (USMB) have been shown to enhance the intracellular uptake of molecules, generally thought to occur as a result of sonoporation. The underlying mechanism associated with USMB-enhanced intracellular uptake such as membrane disruption and endocytosis may also be associated with USMB-induced release of cellular materials to the extracellular milieu. This study investigates USMB effects on the molecular release from cells through membrane-disruption and exocytosis. RESULTS: USMB induced the release of 19% and 67% of GFP from the cytoplasm in viable and non-viable cells, respectively. Tfn release from early/recycling endosomes increased by 23% in viable cells upon USMB treatment. In addition, the MFI of LAMP-1 antibody increased by 50% in viable cells, suggesting USMB-stimulated lysosome exocytosis. In non-viable cells, labeling of LAMP-1 intracellular structures in the absence of cell permeabilization by detergents suggests that USMB-induced cell death correlates with lysosomal permeabilization. CONCLUSIONS: In conclusion, USMB enhanced the molecular release from the cytoplasm, lysosomes, and early/recycling endosomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».