Class Warfare: Group Litigation of Systemic Discrimination Before Human Rights Tribunals in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Human rights tribunals in Canada have been an effective tool to address allegations of individual, or first-generation, discrimination. Unfortunately, they have generally been less effective at addressing systemic patterns of discrimination, otherwise known as second-generation discrimination. This form of discrimination remains difficult to identify and even harder to litigate. This article explores group litigation mechanisms as a means of facilitating the litigation of systemic discrimination allegations. By constructing a theoretical framework based on relevant literature, this article first identifies how the use of group litigation techniques might assist in overcoming the barriers to systemic discrimination litigation arising at each phase of the litigation process. I hypothesize that, where group litigation is available to address systemic discrimination, more claims will be filed and there will be a higher rate of positive outcomes in these cases. This theory is tested with a qualitative and quantitative survey of systemic discrimination litigation before the Human Rights Tribunal of Ontario, a tribunal without any standard group litigation procedure, and the British Columbia Human Rights Tribunal, a tribunal that has adopted the representative complaint procedure, which allows for group litigation akin to class actions. This exploratory study suggests that having a standard group litigation procedure may reduce barriers to entry for systemic discrimination claims and may improve outcomes in these cases. As such, it is recommended that legislatures amend their human rights statutes to create mechanisms allowing for the aggregation of discrimination claims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».