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Enregistrement W2616510090 · doi:10.1159/000468519

European Thyroid Association Guidelines regarding Thyroid Nodule Molecular Fine-Needle Aspiration Cytology Diagnostics

2017· article· en· W2616510090 sur OpenAlexaff
Ralf Paschke, Silvia Cantara, Anna Crescenzi, Barbara Jarząb, Thomas J. Musholt, Manuel Sobrinho‐Simões

Notice bibliographique

RevueEuropean Thyroid Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThyroid nodulesMolecular diagnosticsPAX8Molecular pathologyFine-needle aspirationCytologyHRASThyroidPathologyCytopathologyRadiologyKRASBiopsyBioinformaticsInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Molecular fine-needle aspiration (FNA) cytology diagnostics has the potential to address the inherent limitation of FNA cytology which is an indeterminate (atypia of undetermined significance/follicular lesion of undetermined significance follicular neoplasm) cytology. Because of the emerging role of molecular FNA cytology diagnostics, the European Thyroid Association convened a panel of international experts to review methodological aspects, indications, results, and limitations of molecular FNA cytology diagnostics. The panel reviewed the evidence for the diagnostic value of mutation panel assessment (including at least BRAF, NRAS, HRAS, KRAS, PAX8/PPARG, RET/PTC) of targeted next generation sequencing and of a microarray gene expression classifier (GEC) test in the diagnostic assessment of an indeterminate cytology thyroid nodule. Moreover, possible surgical consequences of molecular FNA diagnostic results of thyroid nodules and the evidence that analysis of a molecular FNA diagnostic panel of somatic mutations or a microarray GEC test can alter the follow-up were reviewed. Molecular tests may help clinicians to drive patient care and the surgical decision if the analysis is performed in specialized laboratories. These molecular tests require standardization of performance characteristics and appropriate calibration as well as analytic validation before clinical interpretation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations158
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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