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Enregistrement W2616515944

SUPPLY SITUATION REPORT: Potash: things can only get better

2014· article· en· W2616515944 sur OpenAlexaboutno aff
Kasia Patel

Notice bibliographique

RevueIndustrial Minerals · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining Techniques and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotashInvestment (military)ChinaAgricultural economicsBusinessGeographyNatural resource economicsArchaeologyEconomicsPolitical scienceLawPoliticsPotassiumChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The vast majority of potash is found in Canada and Russia, which hold potash reserves of 4.4bn and 3.3bn tonnes respectively, of the world's 9.5bn tonnes total, according to the US Geological Survey (USGS). Figures from Russian potash producer, Uralkali, indicate that the oldest reserves in Russia were formed between 275m and 290m years ago, while Canadian deposits formed around 370m years ago under the earth's surface. Deposits in the UK, Germany and Brazil formed underground between 250m and 120m years ago. In its 2013 full year financial results, released in February 2014, PotashCorp. said that challenging fertiliser market conditions impacted our performance. In November 2013, Mosaic's CEO, Jim Prokopanko referred to the company's weak results caused by challenges in the environment in which we operate, while Uralkali's head of sales and marketing, Oleg Petrov, described potash demand as being in prolonged, steady decline following the demand highs of 2011. Whichever way one looks at it, 2013 was a difficult year for the potash industry as demand dropped, buyers held off from purchases and investors lost confidence. Several potash juniors though, such as ASX-listed Elemental Minerals developing the Sintoukola potash project in ROC, West Africa, have chosen to invest in the region. However, where Elemental plans to target South America with its potash, saying that the African market isn't there yet, other companies like Allana Potash anticipate that Africa will become a major power house with investment from the Middle East, China and Russia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0650,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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