Impact of presentation and transfer delays on complete ST-segment resolution before primary percutaneous coronary intervention: insights from the ATLANTIC trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this study was to identify predictors of complete ST-segment resolution (STR) pre-primary percutaneous coronary intervention (PCI) in patients enrolled in the ATLANTIC trial. METHODS AND RESULTS: ECGs recorded at the time of inclusion (pre-hospital [pre-H]-ECG) and in the catheterisation laboratory before angiography (pre-PCI-ECG) were analysed by an independent core laboratory. Complete STR was defined as ≥70%. Complete STR occurred pre-PCI in 12.8% (204/1,598) of patients and predicted lower 30-day composite MACCE (OR=0.10, 95% CI: 0.002-0.57, p=0.001) and total mortality (OR=0.16, 95% CI: 0.004-0.95, p=0.035). Independent predictors of complete STR included the time from index event to pre-H-ECG (OR=0.94, 95% CI: 0.89-1.00, p=0.035), use of heparins before pre-PCI-ECG (OR=1.75, 95% CI: 1.25-2.45, p=0.001) and time from pre-H-ECG to pre-PCI-ECG (OR=1.09, 95% CI: 1.03-1.16, p=0.005). In the pre-H ticagrelor group, patients with complete STR had a significantly longer delay between pre-H-ECG and pre-PCI-ECG compared to patients without complete STR (median 53 [44-73] vs. 49 [38.5-61] mins, p=0.001); however, this was not observed in the control group (in-hospital ticagrelor) (50 [40-67] vs. 49 [39-61] mins, p=0.258). CONCLUSIONS: Short patient delay, early administration of anticoagulant and ticagrelor if a long transfer delay is expected may help to achieve reperfusion prior to PCI. Pre-H treatment may be beneficial in patients with longer transfer delays, allowing the drug to become biologically active.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».