Impact of Clay type on SAGD Performance Part I: Microscopic Scale Analysis of Clay-SARA Interactions in Produced Oil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The impact of non-swelling clays on Steam-Assisted Gravity Drainage (SAGD) performance was studied in this work. Two SAGD experiments were conducted on a Canadian bitumen by preparing the reservoir rocks with two different non-swelling clays; kaolinite (SAGD1) and kaolinite (90 wt%) and illite (10 wt%) (SAGD2). Change in clay type from kaolinite to a mixture of kaolinite and illite resulted in 15 wt% lower cumulative oil recovery. The role of clays and their interaction with crude oil fractions; namely Saturates, Aromatics, Resins and Asphaltenes (SARA fractions), on process performance was investigated through control experiments under optical and scanning electron microscopy. Pseudo blends of clays and SARA fractions revealed that kaolinite-asphaltenes interaction in SAGD1 occurs at steam condition, however, the same interaction happens for kaolinite-illite mixture at liquid water condition. It has been observed that while kaolinite-asphaltenes interaction is a direct interaction, 10 wt% illite addition to clay (SAGD2) causes an indirect interaction. This indirect interaction occurs due to mainly aromatics-clays association. Clays in SAGD2 were observed to be carried inside asphaltenes clusters. Since aromatics are soluble in asphaltenes, initially a black colored microscopic image was obtained. Upon the evaporation of aromatics, it has been observed that clays still preserve their original white color, however, stuck in asphaltenes clusters. Thus, our results concluded that not only heavy and polar fractions of crude oil, but also non-polar fractions may play an important role in oil displacement during SAGD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».