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Enregistrement W2616520675 · doi:10.1021/acs.chemmater.7b01349

Tuning Plasmon Resonance of In<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Nanocrystals throughout the Mid-Infrared Region by Competition between Electron Activation and Trapping

2017· article· en· W2616520675 sur OpenAlexafffund
Hanbing Fang, Manu Hegde, Penghui Yin, Pavle V. Radovanovic

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPlasmonMaterials scienceDopingSurface plasmon resonanceNanocrystalDopantDensity functional theoryFermi levelNanotechnologyOptoelectronicsElectronChemical physicsNanoparticleChemistryComputational chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Controlling plasmonic properties of aliovalently doped semiconductor nanocrystals in mid-infrared (MIR) spectral region is of a particular current interest, because of their potential application in heat-responsive devices and near-field enhanced spectroscopies. However, a lack of detailed understanding of the correlations among the electronic structure of the host lattice, dopant ions, and surface properties hampers the development of MIR-tunable plasmonic nanocrystals (NCs). In this article, we report the colloidal synthesis and spectroscopic properties of two new plasmonic NC systems based on In 2 O 3, antimony- and titanium-doped In 2 O 3 NCs, and comparative investigation of their electronic structure using the combination of the Drude–Lorenz model and density functional theory. The localized surface plasmon resonances (LSPRs) lie at lower energies and have smaller bandwidths for Ti-doped than for Sb-doped In 2 O 3 NCs with similar doping levels, indicating lower free electron density. Surprisingly, the Fermi level is found to be higher in Ti-doped In 2 O 3 than in Sb-doped In 2 O 3, suggesting the formation of electron trap states on nanocrystal surfaces, which reduce carrier density without significantly impacting their mobility. Controlling the competition between doping concentration and electron trapping allowed us to generate LSPR in Ti-doped In 2 O 3 nanocrystals deep in the MIR region, and tune the absorption spectra from 650 cm –1 to 8000 cm –1 . We also demonstrated the possibility to enhance the intensity of LSPR in these new plasmonic NCs by adjusting the synthesis and post-synthesis treatment conditions. The results of this work allow for an expansion of the tuning range of LSPR of colloidal metal oxide NCs by controlling the electronic structure of aliovalent dopant and charge carrier trapping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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