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Enregistrement W2616523926

The Impact of the TPP on Opening Government Procurement to International Competition in the Asia-Pacific Region

2017· article· en· W2616523926 sur OpenAlexaboutno aff
Jędrzej Górski

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Aviation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcurementInternational tradeGovernment procurementLiberalizationCompetition (biology)Government (linguistics)BusinessFree tradeGeneral partnershipTrade agreementNegotiationInternational economicsEconomicsPolitical scienceFinanceMarket economyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Trans-Pacific Partnership (“TPP”) would have been by far the world’s largest regional trade agreement.  The TPP will still be of tremendous regional importance if it endures in some form following the recent withdrawal from it by the USA, and if the USA incorporates the procurement related concessions reached while negotiating the TPP into bilateral agreements. As a complex multi-theme agreement, the TPP also covers government procurement among many other issues.  While the TPP on the whole may not bring about a Copernican revolution in terms of actual trade liberalisation and market access, the TPP procurement chapter may bring about a huge change in terms of opening the TPP parties’ government procurement markets to foreign competition.  Prior to the TPP, among the TPP parties, only the USA, Canada, Japan and Singapore have been long-standing parties to the WTO Government Procurement Agreement (“GPA”) which New Zealand joined only in 2015 and Australia has been negotiating its accession. Apart from that, the scope of other public procurement liberalising international trade commitments has been very limited in the South-East Asia region and among TPP-signatories from South America, with only North American TPP-signatories having their public procurement markets previously integrated under the North American Free Trade Agreement (“NAFTA”).Public procurement relevant commitments within the Association of South-East Asian Nations (“ASEAN”) have been very limited and unclear, whereas procurement rules agreed upon by members of the Asia-Pacific Economic Co-operation (“APEC”) have been non-binding. Liberalisation of public procurement markets in the Trans-Pacific area did not gain momentum until (i) theconclusion of the Trans-Pacific Strategic Economic Partnership (“TSEP” or “P4”), being the TPP’s predecessor, and (ii)subsequent proliferation of bilateral trade agreements directly preceding the conclusion of the TPP.  Procedural provisions imposed by the TPP procurement chapter virtually copy provisions of the GPA with minor modifications only, and this convergence implies that the determination of the TPP procurement chapter’s coverage in principle emulates solutions of the GPA model (with lists of covered procurers, goods, services and construction services as well as value-thresholds, along with averaged scope of country-specific commitments).  Major deficiencies of the TPP procurement chapter’s coverage can be seen in some countries’ refusal to cover sub-central procurers (in the case of Malaysia, Mexico, New Zealand, United States and Vietnam) and utilities services (in the case of Canada, Mexico and Vietnam) as well as in extremely long transition periods (in some cases in excess of twenty years) for decreasing contract-value-thresholds of the TPP procurement chapter’s application to standard levels (in the case of Malaysia and Vietnam).  In terms of allowing non-commercial considerations in the public procurement process, the TPP procurement chapter green-lights the pursuit of sustainabilityrelated goals to an even greater extent than the GPA. At the same time, country-specific derogations accommodate extensive traditional industrial/protectionist policies, for example by allowing significant set-asides from obligations under the TPP procurement chapter (in the case of Mexico and Vietnam)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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