Delineation of Homogeneous Regions Based on the Seasonal Behavior of Flood Flows: An Application to Eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
We used the peaks over threshold (POT) approach to analyze the seasonal behavior of flood frequencies extracted from daily streamflow records of a group of hydrometric stations in Eastern Canada. For each record, we analyzed the distribution of the times of occurrence of flood flows above a threshold. The aim was to achieve a seasonal portioning of the year based on the time distribution of flood occurrences. It may be possible to assemble stations that are similar in their flood seasonality into geographical regions that exhibit some homogeneity. This broadly provides “homogeneous regions based on seasonality”. The number of significant “seasons” and the dates of beginning and end of each season jointly characterize the seasonal behavior of floods in a homogeneous region. We will provide examples of graphical analyses that help identify the seasons from a hydrometric record. The most important graph is based on plotting the mean number of exceedances in the time interval (zero, t] as a function of increasing t from zero to 365 days. One diagram may combine several plots for a number of threshold levels. Regional flood modeling based on grouping catchments with similar seasonal flood behavior should help reduce the uncertainty in flood forecasts at individual flood sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».