Differences in Teaching Self-Determination between General and Special Education Teachers in Elementary Schools
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate whether there are differences in the teaching of self-determination between general and special education teachers in Taiwan. The participants were 380 teachers recruited from elementary schools nationwide in Taiwan. Among them, 128 were general education teachers, while the others were special educators providing services in either resource rooms (n = 125) or self-contained classrooms (n = 127). The Teaching Self-Determination Scale (TSDS) was used to collect data. Descriptive statistics, t tests, analyses of variance (ANOVAs) and multivariate analyses of variance (MANOVAs) were employed to analyze data. Findings showed that both general and special education teachers’ level of teaching self-determination was in the range of “sometimes to often”. Nevertheless, general education teachers’ level in teaching psychological empowerment, self-regulation, and autonomous skills was higher than that of their special education counterparts. Additionally, general educators tended to focus the most on instructing psychological empowerment abilities, while the self-contained classroom teachers paid intense attention to the teaching of autonomous skills. Resource room teachers demonstrated a relatively balanced instruction of various skills. Findings of this study enabled us to further understand elementary school teachers’ level of teaching self-determination and its characteristics as well. Suggestion and implications are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».