Dalcetrapib and anacetrapib differently impact HDL structure and function in rabbits and monkeys
Notice bibliographique
Résumé
Inhibition of cholesteryl ester transfer protein (CETP) increases HDL cholesterol (HDL-C) levels. However, the circulating CETP level varies and the impact of its inhibition in species with high CETP levels on HDL structure and function remains poorly characterized. This study investigated the effects of dalcetrapib and anacetrapib, the two CETP inhibitors (CETPis) currently being tested in large clinical outcome trials, on HDL particle subclass distribution and cholesterol efflux capacity of serum in rabbits and monkeys. New Zealand White rabbits and vervet monkeys received dalcetrapib and anacetrapib. In rabbits, CETPis increased HDL-C, raised small and large α-migrating HDL, and increased ABCA1-induced cholesterol efflux. In vervet monkeys, although anacetrapib produced similar results, dalcetrapib caused opposite effects because the LDL-C level was increased by 42% and HDL-C decreased by 48% ( P < 0.01). The levels of α- and preβ-HDL were reduced by 16% ( P < 0.001) and 69% ( P < 0.01), resulting in a decrease of the serum cholesterol efflux capacity. CETPis modulate the plasma levels of mature and small HDL in vivo and consequently the cholesterol efflux capacity. The opposite effects of dalcetrapib in different species indicate that its impact on HDL metabolism could vary greatly according to the metabolic environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».