Understanding Difficulty: Reader Response and Cognition Across Genres
Notice bibliographique
Résumé
Reader response and reader reception theories of the twentieth-century have left one area of research curiously unexamined--readers. From the Russian Formalists (Victor Shklovksy), to the Constance school (Hans Robert Jauss and Wolfgang Iser), to the poststructuralists (Roland Barthes, Jacques Derrida), the focus of theorists has always been on texts and the characteristics that define their literariness. Readers--in actuality, a multitude of real individuals with various aptitudes, experiences and tastes--have been abstracted into "the reader," a hypothetical everyman. As such, a vast section on the spectrum of possible reader responses, which may include interest, intrigue and enjoyment, but also frustration, boredom and annoyance, has been regretfully ignored in the discipline of literary studies. Texts that present readers with difficulties--either linguistic or logical--highlight especially well the wide array of possible reader responses, for experimental art (whether visual or written) sets out to defy expectations, aiming precisely to incite controversy and divide opinions. This dissertation therefore takes up works published in the late 1960s and early 1970s that are known for their difficult, experimental styles and studies how readers respond to them, taking particular interest in the cognitive processes that are involved in the act of reading. Under the lens are Thomas Pynchon's
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».