Low Back Pain: Investigation of Biases in Outpatient Canadian Physical Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous research suggested that physical therapy services can be influenced by patient characteristics (age, sex, socioeconomic status) or insurance status rather than their clinical need. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine whether patient-related factors (age, sex, SES) and the source of reimbursement for physical therapy services (insurance status) influence wait time for, frequency of, and duration of physical therapy for low back pain. DESIGN: This study was an empirical cross-sectional online survey of Canadian physical therapy professionals (defined as including physical therapists and physical rehabilitation specialists). METHODS: A total of 846 physical therapy professionals received 1 of 24 different (and randomly selected) clinical vignettes (ie, patient case scenarios) and completed a 40-item questionnaire about how they would treat the fictional patient in the vignette as well as their professional clinical practice. Each vignette described a patient with low back pain but with variations in patient characteristics (age, sex, socioeconomic status) and insurance status (no insurance, private insurance, Workers' Compensation Board insurance). RESULTS: The age, sex, and socioeconomic status of the fictional vignette patients did not affect how participants would provide service. However, vignette patients with Workers' Compensation Board insurance would be seen more frequently than those with private insurance or no insurance. When asked explicitly, study participants stated that insurance status, age, and chronicity of the condition were not factors associated with wait time for, frequency of, or duration of treatment. LIMITATIONS: This study used a standardized vignette patient and may not accurately represent physical therapy professionals' actual clinical practice. CONCLUSIONS: There appears to be an implicit professional bias in relation to patients' insurance status; the resulting inequity in service provision highlights the need for further research as a basis for national guidelines to promote equity in access to and provision of quality physical therapy services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,241 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».