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Enregistrement W2616602967 · doi:10.1080/15384101.2017.1325043

Several inhibitors of the Plk1 Polo-Box Domain turn out to be non-specific protein alkylators

2017· article· en· W2616602967 sur OpenAlexaff
Vincent Archambault, Karine Normandin

Notice bibliographique

RevueCell Cycle · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPLK1BiologyPolo-like kinaseDrug discoveryKinaseSmall moleculeCell biologyChemical biologyComputational biologyCell Cycle ProteinProtein–protein interactionMitosisBiochemistryCancer researchCell cycleCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For almost a decade, there has been much interest in the development of chemical inhibitors of Polo-like kinase 1 (Plk1) protein interactions. Plk1 is a master regulator of the cell division cycle that controls numerous substrates. It is a promising target for cancer drug development. Inhibitors of the kinase domain of Plk1 had some success in clinical trials. However, they are not perfectly selective. In principle, Plk1 can also be inhibited by interfering with its protein interaction domain, the Polo-Box Domain (PBD). Selective chemical inhibitors of the PBD would constitute tools to probe for PBD-dependent functions of Plk1 and could be advantageous in cancer therapy. The discovery of Poloxin and thymoquinone as PBD inhibitors indicated that small, cell-permeable chemical inhibitors could be identified. Other efforts followed, including ours, reporting additional molecules capable of blocking the PBD. It is now clear that, unfortunately, most of these compounds are non-specific protein alkylators (defined here as groups covalently added via a carbon) that have little or no potential for the development of real Plk1 PBD-specific drugs. This situation should be minded by biologists potentially interested in using these compounds to study Plk1. Further efforts are needed to develop selective, cell-permeable PBD inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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