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Enregistrement W2616623537 · doi:10.1016/j.jcjd.2017.01.007

The Canadian Hypoglycemia Assessment Tool Program: Insights Into Rates and Implications of Hypoglycemia From an Observational Study

2017· article· en· W2616623537 sur OpenAlexafffundvenueabout
Ronnie Aronson, Ronald Goldenberg, Damir Boras, Rasmus Skovgaard, Harpreet S. Bajaj

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Diabetes · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensMount Sinai HospitalLMC Diabetes & Endocrinology (Canada)
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsTakeda CanadaBristol-Myers Squibb CanadaServierNovo NordiskValeant Pharmaceuticals InternationalMedpaceMedtronicSanofiRocheInstitute of ConservationNovartisMerckGlaxoSmithKlineBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyAstraZenecaPfizerBoehringer IngelheimAmgenRegeneron PharmaceuticalsAbbott Laboratories
Mots-clésMedicineHypoglycemiaObservational studyIntensive care medicineInternal medicineInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The true prevalence of hypoglycemia in insulin-treated patients with diabetes and its impact on patients, employers and healthcare providers is poorly appreciated owing to a paucity of real-world data. The global Hypoglycemia Assessment Tool (HAT) study addressed this issue, and here we report data from the Canadian cohort of patients. METHODS: This noninterventional, 6-month retrospective and 4-week prospective study enrolled patients aged ≥18 years receiving insulin treatment for >12 months from community endocrinology practices. Data were collected using self-assessment questionnaires and patient diaries. The primary endpoint was the proportion of patients experiencing ≥1 hypoglycemic event during the 4-week prospective observational period. RESULTS: Four hundred ninety-eight patients with type 1 diabetes (n=183) and type 2 diabetes (n=315) were enrolled. The prevalence of hypoglycemia was similar in the retrospective (type 1 diabetes, 92.3%; type 2 diabetes, 63.5%) and prospective (type 1 diabetes, 95.2%; type 2 diabetes, 64.2%) periods. Prospective rates of any, nocturnal and severe hypoglycemia per patient-year (95% confidence interval) were 69.3 (66.4; 72.2), 14.2 (12.9; 15.6) and 1.8 [1.4; 2.4]. Higher rates were reported retrospectively, reaching significance for nocturnal hypoglycemia per patient-year (30.0 [28.1; 32.0] vs. 14.2 [12.9; 15.6]; p<0.001). Hypoglycemia led to increased healthcare utilization and absenteeism and was associated with potentially harmful self-care behaviours (e.g., reduced or skipped insulin doses) and increased blood glucose self-monitoring. CONCLUSIONS: Prevalence and incidence of hypoglycemia were high among insulin-treated patients with diabetes in Canada, and some patients took harmful or costly actions when they experienced hypoglycemia. Identifying the insulin-treated patients who are at greatest risk may help to reduce the incidence of hypoglycemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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