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Enregistrement W2616659691 · doi:10.1017/cem.2017.78

LO16: Safety and efficiency of emergency physician supplementation in a provincially nurse-staffed telephone service for urgent caller advice

2017· article· en· W2616659691 sur OpenAlexaffabout
Eric Grafstein, Riyad B. Abu‐Laban, B. Wong, Rob Stenstrom, Frank Scheuermeyer, Martha Root, Quynh Doan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Emergency Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTriageCrowdingAttendanceMedical emergencyFamily medicineWorkloadEmergency departmentLikert scaleEmergency medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: In 2008 British Columbia created a nurse (RN) staffed telephone triage service, (TTS) to provide timely advice to non-911 callers (811). A perception exists that some callers are inappropriately directed to emergency departments (EDs) thereby worsening crowding. We sought to determine whether supplementary emergency physician (EP) triage would decrease ED visits while preserving caller safety and satisfaction. Methods: TTS RNs use computer algorithms and judgment to triage callers. Potentially sick callers are directed to “seek care now” (red calls). Often this is to an ED depending on acuity and time of day. In the Vancouver Health Region from April-September 2016 between 8:00-24:00 hours, a co-located EP also spoke with “red” callers to provide further guidance. Callers were followed up with 1 week and satisfaction was evaluated on a 5-point Likert scale. The TTS data was linked to the regional ED database to assess ED attendance within 7 days, and the provincial vital statistics database for 30-day mortality. Our primary outcome was the proportion of unique “red” callers who did not attend the ED compared with a historical cohort one year earlier without EP triage in place. Secondary outcomes were the proportion of “red” callers advised not to attend the ED but (a) attended, (b) admitted, or (c) died. Results: In the study period there were 5105 “red” calls of which 3440 were transferred to the EP (67.4%), 2958 of EP assessed callers (86.0%) had a family doctor, but only one-quarter of such patients could contact their family doctor. Overall, 2301/3440 “red” callers did not attend an ED (67.0%) compared to 2508/4770 in the control period (52.6%), for an absolute reduction of 14.4% (95% CI 12.2 to 16.4%, p<0.0001). In callers for those <17 years old there was a 20.3% (95% CI 16.5 to 24.1%) reduction in ED visits compared to the control group: 771/1520 (50.7%) vs 364/1067 (30.4%). 40% of callers attending an ED (458/1139) were advised to try non-ED follow up by the MD and 108 (9.5%) were admitted, with no difference in 30-day mortality between groups. Age and CTAS distribution were similar between the two groups and the non MD-transferred cohort. Mean caller satisfaction was excellent (4.7/5.0). Conclusion: EP supplementation of a RN advice service has the potential to reduce ED visits by almost 15% while providing excellent safety and satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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