Human brain glucose metabolism mapping using multislice 2D 1H-13C correlation HSQC spectroscopyPresented in part at the 5th and 6th Annual Meetings of the International Society for Magnetic Resonance, Vancouver, April 1997 and Sydney, April 1998.
Notice bibliographique
Résumé
A method for multivolume 2D 1H-13C correlation spectroscopy, multislice heteronuclear single quantum coherence (HSQC), is proposed. This permits human brain metabolism from glucose to amino acids to be followed using a 2-T whole-body scanner. The modifications from the conventional HSQC are that the 180°(13C) and 180°(1H) pulses are separated in time in the preparation period and that the 180°(13C) pulse is applied at 1/(4JCH) before the 90°(1H) polarization transfer (PT) pulse. The preparation (echo) time can be set longer than 1/(2JCH) so that, even in a whole-body system, slice-selective pulses and gradients can be applied. Another modification is that the 90°(1H) reverse PT pulses after the creation of 2IzSz are used as multislice pulses. The time-course of glutamate C4 could be followed with 15-min temporal resolution from the HSQC spectra obtained from the brains of volunteers after the oral administration of glucose C1, and the maximum S/N was 3. Magn Reson Med 43:525–533, 2000. © 2000 Wiley-Liss, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».