Insurance status and cancer disparities in adolescents and young adults age 15 to 39: National Cancer Data Base, 1998-2003.
Notice bibliographique
Résumé
6011 Background: Since the mid-1970s there has been little progress in improving cancer survival for adolescents and young adults (AYAs, defined by the National Cancer Institute as individuals 15 to 39 years of age), in contrast to the substantial improvements for children and older adults. The association between insurance status and cancer disparities (stage at diagnosis, survival, and treatment) in AYA patients has not been examined in a national sample. Methods: The National Cancer Data Base, a national hospital-based cancer registry, was used to examine insurance status and cancer disparities in 177,359 AYA cancer patients. Cases were diagnosed during 1998−2003 and followed for vital status through 2008. We examined the association between insurance status and stage at diagnosis, stage-specific survival, and receipt of the most frequently used stage-specific treatments for common AYA sites (thyroid, female breast, non-Hodgkin lymphoma, and acute myeloid leukemia). Results: Insurance status was strongly related to cancer disparities in AYA patients. For example, compared to patients with private insurance, uninsured patients were 1.71 times more likely to be diagnosed at stage IV (95% confidence interval [CI], 1.63−1.79), had higher risk of death within every stage [stage I, hazard ratio (HR) (95% CI), 2.43 (2.13−2.76); stage II, 1.87 (1.70−2.06); stage III, 1.55 (1.43−1.68); stage IV, 1.39 (1.31−1.48); and unstaged (leukemias, CNS tumors, etc.), 1.67 (1.58−1.76), and for the four sites listed above, were less likely to receive the most frequently used stage-specific treatments. Insurance status remained a strong independent predictor for each of these outcomes in multivariate models adjusting for patient, hospital, and tumor factors. Conclusions: In a large national sample, insurance status was a strong independent predictor of cancer disparities in AYA patients. The Affordable Care Act of 2010 should facilitate the acquisition of adequate health insurance by AYA, who are the most under- and uninsured age group in the US population, and should contribute to remediation of such disparities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».