The communal relation of <i>MTHFR</i>, <i>MTR</i>, <i>ACE</i> gene polymorphisms and hyperhomocysteinemia as conceivable risk of coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
, independently or in combination, are associated with CAD risk. A total of 504 participants were recruited (cases, n = 254; controls, n = 250, respectively). Tetra primer allele refractory mutation system polymerase chain reaction (PCR) was used for resolving the genotypes of 5'10' methylenetetrahydrofolate reductase 'MTHFR' polymorphisms (rs1801133, rs1801131), 5' methyl tetrahydrofolate homocysteine methyltransferase 'MTR' polymorphism (rs1805087), paroxanse1 'PON1' polymorphism (rs662), and cystathionine beta synthase 'CBS' polymorphism (rs5742905). Conventional PCR amplification was carried out for resolving angiotensin converting enzyme 'ACE' insertion/deletion (I/D) polymorphism (rs4646994). ANOVA analysis, adjusted for the covariates, revealed that rs1801133, rs1805087 polymorphisms and homocysteine levels were associated with CAD. Logistic regression analysis (adjusted) revealed similar findings. Logistic regression analysis after applying factorial design to the studied single nucleotide polymorphisms (SNPs) revealed that homocysteine levels and heterozygous and mutant alleles at rs1801133, rs1805087, along with mutant alleles at rs1801131, rs4646994, conferred higher risk for CAD. Our results provide insight into the multifactorial nature of coronary artery disease. We highlight that SNPs in folate pathway genes and homocysteine have role in disease causation and can be used in disease prediction strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».