Innate Recognition of Intracellular Bacterial Growth Is Driven by the TIFA-Dependent Cytosolic Surveillance Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Intestinal epithelial cells (IECs) act as sentinels for incoming pathogens. Cytosol-invasive bacteria, such as Shigella flexneri, trigger a robust pro-inflammatory nuclear factor κB (NF-κB) response from IECs that is believed to depend entirely on the peptidoglycan sensor NOD1. We found that, during Shigella infection, the TRAF-interacting forkhead-associated protein A (TIFA)-dependent cytosolic surveillance pathway, which senses the bacterial metabolite heptose-1,7-bisphosphate (HBP), functions after NOD1 to detect bacteria replicating free in the host cytosol. Whereas NOD1 mediated a transient burst of NF-κB activation during bacterial entry, TIFA sensed HBP released during bacterial replication, assembling into large signaling complexes to drive a dynamic inflammatory response that reflected the rate of intracellular bacterial proliferation. Strikingly, IECs lacking TIFA were unable to discriminate between proliferating and stagnant intracellular bacteria, despite the NOD1/2 pathways being intact. Our results define TIFA as a rheostat for intracellular bacterial replication, escalating the immune response to invasive Gram-negative bacteria that exploit the host cytosol for growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».