L’innovation numérique et technologique dans le secteur vêtement-mode : les politiques publiques en soutien à la création d’un écosystème d’affaires intersectoriel
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nous avons réalisé une recherche qualitative dans le vêtement intelligent et les wearables . Notre question de recherche porte sur les conditions d’émergence d’un écosystème d’affaires d’innovations numériques et technologiques, rassemblant un ensemble d’acteurs d’horizons différents, privés et publics, pour le développement du marché des wearables et des vêtements intelligents. Nous avons observé que cela se fait sur la base de collaborations entre secteurs et industries qui traditionnellement ne se concertaient pas entre eux, mais qui ont été incités à le faire, par certains programmes et organismes publics. Ces rencontres entre technologies de l’information (TI), textile et vêtement satisfont de nouveaux besoins dans des marchés divers, en pleine croissance, tels que ceux de la santé, l’aérospatiale, le bien-être, la sécurité, le sport, la gérontologie. Si les entreprises ne paraissent pas toutes bien connaître les programmes, elles reconnaissent l’importance déterminante des échanges, des collaborations, des fertilisations croisées entre secteur TI et vêtement-mode. JEL Codes : O32, O20, O38, O39, L9, L6
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle