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Enregistrement W2616754233 · doi:10.2147/ott.s136484

The HIV protease inhibitor, nelfinavir, as a novel therapeutic approach for the treatment of refractory pediatric leukemia

2017· article· en· W2616754233 sur OpenAlex
Vanessa Meier‐Stephenson, Justin Riemer, Aru Narendran

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueOncoTargets and Therapy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Children's Hospital FoundationChildren's Hospital Foundation
Mots-clésNelfinavirProtease inhibitor (pharmacology)Refractory (planetary science)MedicineLeukemiaHuman immunodeficiency virus (HIV)ProteasePharmacologyVirologyImmunologyChemistryAntiretroviral therapyBiologyEnzymeViral load

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Refractory pediatric leukemia remains one of the leading causes of death in children. Intensification of current chemotherapy regimens to improve the outcome in these children is often limited by the effects of drug resistance and cumulative toxicity. Hence, the search for newer agents and novel therapeutic approaches are urgently needed to formulate the next-generation early-phase clinical trials for these patients. MATERIALS AND METHODS: A comprehensive library of antimicrobials, including eight HIV protease inhibitors (nelfinavir [NFV], saquinavir, indinavir, ritonavir, amprenavir, atazanavir, lopinavir, and darunavir), was tested against a panel of pediatric leukemia cells by in vitro growth inhibition studies. Detailed target modulation studies were carried out by Western blot analyses. In addition, drug synergy experiments with conventional and novel antitumor agents were completed to identify effective treatment regimens for future clinical trials. RESULTS: Several of the HIV protease inhibitors showed cytotoxicity at physiologically relevant concentrations (half-maximal inhibitory concentration values ranging from 1-24 µM). In particular, NFV was found to exhibit the most potent antileukemic properties across all cell lines tested. Mechanistic studies show that NFV leads to the induction of autophagy and apoptosis possibly through the induction of endoplasmic reticulum stress. Furthermore, interference with cell signaling pathways, including Akt and mTOR, was also noted. Finally, drug combination studies have identified agents with potential for synergy with NFV in its antileukemic activity. These include JQ1 (BET inhibitor), AT101 (Bcl-2 family inhibitor), and sunitinib (TK inhibitor). CONCLUSION: Here, we show data demonstrating the potential of a previously unexplored group of drugs to address an unmet therapeutic need in pediatric oncology. The data presented provide preclinical supportive evidence and rationale for future studies of these agents for refractory leukemia in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle