Financial distress in patients with advanced cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We examined the frequency and severity of financial distress (FD) and its association with quality of life (QOL) and symptoms among patients with advanced cancer in France. DESIGN: In this cross-sectional study, 143 patients with advanced cancer were enrolled. QOL was assessed using the Functional Assessment of Cancer General (FACT-G) and symptoms assessed using Edmonton Assessment System (ESAS) and Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). FD was assessed using a self-rated numeric scale from 0 to 10. RESULTS: Seventy-three (51%) patients reported having FD. Patients reported having FD were most likely to be younger (53.8 (16,7SD) versus 62 (10.5SD), p<0.001), single (33 (62%) versus 40(44%), p = 0.03) and had a breast cancer (26 (36%), p = 0.024). Patients with FD had a lower FACT-G score (59 versus 70, p = 0.005). FD decreased physical (14 versus 18, p = 0.008), emotional (14 versus 16, p = 0.008), social wellbeing (17 versus 19, p = 0.04). Patients with FD had higher HADS-D (8 versus 6 p = 0.007) and HADS-A (9 versus 7, p = 0.009) scores. FD was linked to increased ESAS score (59 (18SD) versus 67 (18SD), p = 0.005) and spiritual suffering (22(29SD) versus 13(23SD), p = 0.045). CONCLUSION: The high rate of patient-reported FD was unexpected in our studied population, as the French National Health Insurance covers specific cancer treatments. The FD was associated with a poorer quality of life. Having a systematic assessment, with a simple tool, should lead to future research on interventions that will increase patients' QOL.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle