Using repeat citizen science surveys of koalas to assess their population trend in the north-west of New South Wales: scale matters
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Notice bibliographique
Résumé
Scale matters when assessing population trends. Whereas traditional field-based ecological surveys are generally restricted to small temporal and spatial scales, community (citizen science) surveys allow wider consideration of population trends. We used repeat community surveys (completed in 2006 and 2015) to assess population change in koalas (Phascolarctos cinereus) across an area of 36 900 km2 in the north-west of New South Wales. In both community surveys we asked respondents to record the location of their koala sightings as well as those of eight other common species. We further asked respondents about their perceptions of population change. Through three different measures (likelihood of koala occurrence, number of koalas observed per respondent, and the perception of population change), we found that koala numbers were declining across the region during the study period. The timing and broad and consistent geographic spread of the decline suggests that broad-scale environmental factors, such as weather, are important drivers of this change. This information will allow managers to place conservation efforts into an appropriate spatial context. While such information sourced from the community can provide critical information on threatened species, including the koala, this study highlights the limits of such information.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle